• http://www.r-project.org/
• http://de.wikipedia.org/wiki/R_%28Programmiersprache%29
• http://rwiki.sciviews.org/
• apt-get install r-base

• Hilfe: ?befehl zB

  ?plot

• Einlesen:

  read.table("phaseoffset")->bla

• Datensaetze erzeugen/umwandeln/…:

  as.matrix(bla[,3:26])->zeug
  union(zeug[,1],zeug[,3])

  (zB um nicht benoetigte Spalten zu entfernen)

• Anzeigen:

  dim(zeug)
  range(zeug[,seq(1,dim(zeug)[2],2)])
  zeug[2:4,]

• Plotten:

  X11()
  plot(zeug[,c(3,4,6)])
  hist(zeug[,3])
  boxplot(zeug[,3:8])
  qqplot(zeug[,3], zeug[,5])
  qqnorm(zeug[,3])
  qqline(zeug[,3])

• Auswerten:

  shapiro.test(bla[,2]) %mit der wahrscheinlichkeit von p abzulehnen, dass normalverteilt
  require(MASS)
  fitdistr(bla[,2],densfun="normal") %berechnet mittelwert/standardabweichung einer normalverteilten verteilung
  chisq.test(bla[,2],bla[,3]) %Chi-Quadrat Test auf Unabhaengigkeit der beiden verteilungen
  cor(bla[,2],bla[,3]) %Korrelation von 2 Verteilungen
  lm(V8~V3+V4+V5,data=bla)->fit %ein- oder mehrdim. fit (bla: datarame, V3 usw vektoren im dataframe)
  summary(fit)
  plot(fit)

• http://de.wikibooks.org/wiki/GNU_R:_Datum-_und_Zeitfunktionen
• http://de.wikibooks.org/wiki/GNU_R:_strptime
• z.B.

  strptime(bla[1:5,2],format="%d%b%Y;%H:%M:%S")

• http://de.wikibooks.org/wiki/GNU_R:_Automation_und_dynamische_Dokumenterstellung
• http://www.statistik.lmu.de/~leisch/Sweave/

oder

• http://cran.r-project.org/web/packages/tikzDevice/vignettes/tikzDevice.pdf

install.packages( 'tikzDevice' )
require(tikzDevice)
tikz()
plot(bla)
dev.off()

• R verwendet fuers CLI (command line interface) die readline lib, d.h. tab autovervollstaendigung, history, history search, diverse strg+… shortcuts, etc. funktionieren wie zB auf der bash.