Benutzer-Werkzeuge

Webseiten-Werkzeuge


r:start

Unterschiede

Hier werden die Unterschiede zwischen zwei Versionen angezeigt.

Link zu dieser Vergleichsansicht

Nächste Überarbeitung
Vorhergehende Überarbeitung
r:start [2011/07/21 16:22] – angelegt quirxlr:start [2011/10/11 10:21] (aktuell) – [tikzDevice] quirxl
Zeile 2: Zeile 2:
   * http://www.r-project.org/   * http://www.r-project.org/
   * http://de.wikipedia.org/wiki/R_%28Programmiersprache%29   * http://de.wikipedia.org/wiki/R_%28Programmiersprache%29
 +  * http://rwiki.sciviews.org/
   * ''apt-get install r-base''   * ''apt-get install r-base''
  
Zeile 13: Zeile 14:
 range(zeug[,seq(1,dim(zeug)[2],2)]) range(zeug[,seq(1,dim(zeug)[2],2)])
 zeug[2:4,]</code> zeug[2:4,]</code>
-  * Plotten: <code>X11() +  * Plotten: http://de.wikibooks.org/wiki/GNU_R:_Diagramme <code>X11() 
-plot(zeug[,c(3,4,6)])+plot(zeug[,c(3,4,6)], xlab="x Achsen Beschriftung", ylab="y Achsen Beschriftung", main="Überschrift")
 hist(zeug[,3]) hist(zeug[,3])
 boxplot(zeug[,3:8]) boxplot(zeug[,3:8])
Zeile 20: Zeile 21:
 qqnorm(zeug[,3]) qqnorm(zeug[,3])
 qqline(zeug[,3])</code> qqline(zeug[,3])</code>
-  * Auswerten: <code></code>+  * Auswerten: <code>shapiro.test(bla[,2]) %mit der wahrscheinlichkeit von p nicht abzulehnen, dass normalverteilt 
 +require(MASS) 
 +fitdistr(bla[,2],densfun="normal") %berechnet mittelwert/standardabweichung einer normalverteilten verteilung 
 +chisq.test(bla[,2],bla[,3]) %Chi-Quadrat Test auf Unabhaengigkeit der beiden verteilungen 
 +cor(bla[,2],bla[,3]) %Korrelation von 2 Verteilungen 
 +lm(V8~V3+V4+V5,data=bla)->fit %ein- oder mehrdim. fit (bla: datarame, V3 usw vektoren im dataframe) 
 +summary(fit) 
 +plot(fit)</code>
  
  
Zeile 40: Zeile 48:
 <code>install.packages( 'tikzDevice' ) <code>install.packages( 'tikzDevice' )
 require(tikzDevice) require(tikzDevice)
-tikz()+tikz(’output.tex’>)
 plot(bla) plot(bla)
 dev.off()</code> dev.off()</code>
 +bei filehash package problemen, alt genuges package runterladen http://mirrors.dotsrc.org/cran/src/contrib/Archive/filehash/ und von hand installieren: install.packages('filehash_2.1-1.tar.gz', repos=NULL)
 +====== Tipps/Tricks ======
 +  * R verwendet fuers CLI (command line interface) die readline lib, d.h. tab autovervollstaendigung, history, history search, diverse strg+... shortcuts, etc. funktionieren wie zB auf der bash.
 +
r/start.1311258126.txt.gz · Zuletzt geändert: 2011/07/21 16:22 von quirxl

Donate Powered by PHP Valid HTML5 Valid CSS Driven by DokuWiki